[พร้อมส่งฉบับภาษาไทย] Building Applications with AI Agents+AI Engineering หลักการสร้างแอพลิเคชัน AI ยุคใหม่ด้วย Foundati

Building Applications with AI Agents Generative AI ได้เปลี่ยนโซลูชันในองค์กรต่างๆ ทำให้การพัฒนาจากแนวคิดไปสู่ต้นแบบ และไปสู่โซลูชันจริงเกิดได้เร็วขึ้น และเมื่อโมเดลมีความสามารถเพิ่มขึ้นเราก็ได้เห็นรูปแบบใหม่นั่นคือ AI AgentAI Agent ไม่ใช่เป็นแค่แชทบอต แต่คือ “พนักงานดิจิตอล” ที่ทำงานแทนเราได้จริง! ด้วยการผสานเครื่องมือ,ความรู้, ความจำและการเรียนรู้ เข้ากับโมเดลรากฐานระดับสูง (foundationmodel) ทำให้เราสามารถนำการประมวลผลของแต่ละโมเดลมาทำงานร่วมกันเพื่อแก้ปัญหาที่คลุมเครือและซับซ้อนได้หนังสือเล่มนี้จะพาผู้อ่านเจาะลึกความซับซ้อนเหล่านี้ ตั้งแต่การวางโครงสร้างสถาปัตยกรรมเอเจนต์ (AgentArchitecture), การจัดการด้านความจำ(Memory) และการนำเครื่องมือต่างๆ มาใช้โดยผู้เขียนได้แนะนำแนวทางเชิงปฏิบัติสำหรับการออกแบบและพัฒนาระบบเอเจนต์ทั้งแบบเดี่ยวและแบบหลายเอเจนต์ พร้อมระบบเฝ้าระวังและการกำกับดูแลเอเจนต์ให้ปลอดภัย —ครบทุกมิติที่องค์กร "ต้องรู้" ก่อนลงมือพัฒนาโซลูชันจริง · เจาะแนวความคิดทางสถาปัตยกรรมและการรักษาความปลอดภัยที่วิศวกร AI ระดับโลกใช้จริง · รู้จักกับองค์ประกอบที่สำคัญและหลักการออกแบบระบบที่ใช้ AI Agent · เผยพิมพ์เขียวสถาปัตยกรรมที่เอเจนต์ทำงานประสานกันเพื่อกลายเป็นโซลูชันให้กับองค์กร · ลงมือสร้างตั้งแต่เวิร์คโฟลว์แรกไปจนถึงการปรับใช้ในระดับโปรดักชั่น พร้อมภาคผนวก สัมผัสประสบการณ์กับเครื่องมือพัฒนาระดับโลก:LangChain, n8n, Claude Cowork, OpenClaw, Gemini CLI, AWS Workflow Builder,Microsoft Copilot Workspace, OpenAI Agent Builder และManus My Computer -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- AI Engineering หลักการสร้างแอพลิเคชัน AI ยุคใหม่ด้วย Foundation Model หนังสือเล่มนี้จะให้กรอบแนวคิดในการปรับโมเดลรากฐาน เช่น Large Language Model (LLM) และ Large Multimodal Model (LMM) เพื่อการสร้างแอพพลิเคชัน โดยเนื้อหาครอบคลุมกระบวนการนำโมเดลรากฐาน (foundation model) ไปใช้งาน ตั้งแต่ต้นจนจบ โดยมีการรวมเทคนิคที่ได้รับการพิสูจน์แล้วจากสาขาวิศวกรรมอื่นๆ และเทคนิคที่เกิดขึ้นมาใหม่พร้อมกับโมเดลรากฐานเข้าไปในเนื้อหาด้วย ในเล่มได้กล่าวถึงกรณีศึกษา ซึ่งหลายกรณีเป็นงานที่ผู้เขียนเคยทำมา พร้อมด้วยข้อมูลอ้างอิงมากมาย โดยมุ่งเน้นไปที่กระบวนการพื้นฐานของวิศวกรรม AI แทนที่จะเน้นเครื่องมือหรือ API ตัวใดตัวหนึ่งโดยเฉพาะ เนื่องจากเครื่องมืออาจล้าสมัยได้อย่างรวดเร็ว ในขณะที่ความรู้พื้นฐานจะใช้อ้างอิงได้ยาวนานกว่า จึงเหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการใช้โมเดลรากฐาน (foundation model) มาสร้างแอพพลิเคชันจริง โดยเฉพาะผู้ที่มีบทบาททางด้านเทคนิค เช่น วิศวกร AI, วิศวกร ML, นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล, ผู้จัดการด้านวิศวกรรม หรือผู้จัดการผลิตภัณฑ์ทางเทคนิค