FutureSkill E-Book + คอร์สเรียนออนไลน์ | Data Science for everyone

เปลี่ยนข้อมูลธรรมดาให้มีคุณค่าด้วยData Science Data Science คือ ศาสตร์การวิเคราะห์ข้อมูลที่สามารถเข้าถึงได้ และไม่ยากอย่างที่คิด Data Science คืออะไร ? Data Science หรือ วิทยาศาสตร์ข้อมูล เป็นศาสตร์ที่เกี่ยวกับรวบรวม จัดการ วิเคราะห์ และเปลี่ยนแปลงข้อมูลจำนวนมาก ไปสู่ข้อมลที่มีมูลค่าและสามารถนำไปใช้เพื่อช่วยตัดสินใจได้ ประโยชน์ของ Data Science เพราะข้อมูลจำนวนมหาศาลจะมีประโยชน์ต่อทุกสายอาชีพ หากเรานำมารวบรวม วิเคราะห์ และจัดการอย่างเป็นระบบ ก็จะสามารถเอาข้อมูลไปใช้ต่อในการวางแผนการทำงานในอนาคตได้ อาชีพที่สามารถใช้ Data Science ในรวบรวมข้อมูล เจ้าของธุรกิจสตาร์ทอัพ, นักธุรกิจในองค์กร, นักการตลาด , นักเศรษฐศาสตร์ และดีไซเนอร์ คอร์สนี้เรียนอะไร 1. Introduction to Data Science Environment Setup 2. Python for Data Science ความรู้พื้นฐาน Python Comparison Operators Logic Operation เครื่องหมายเกี่ยวกับ and or การสร้างเงื่อนไข If การสร้างเงื่อนไข for loops การสร้างเงื่อนไข While Loops การใช้คำสั่ง Range List Comprehension การใช้งาน Functions ชุดคำสั่งพิเศษ lambda expression filter and map methods แบบฝึกหัดสำหรับ Python 3. เครื่องมือที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analysis Tools) เรียนรู้ Library NumPy เก็บข้อมูลด้วย Arrays Numpy Indexing And Selection Numpy Operations Numpy Exercise เรียนรู้ Library Pandas Series Dataframe ของ Pandas Data ที่ศูนย์หาย Missing Data ของ Pandas Groupby ของ Pandas การ mergin, joining, Concatenating ของ Pandas Operations ของ Pandas Data Input and Output ของ Pandas แบบฝึกหัดที่ 1 Pandas แบบฝึกหัดที่ 2 Pandas เรื่อง Ecommerce Purchases 4. Data Visualization Data Visualization ด้วย Library Matplotlib การ Object-Oriented Method Figure Size, Aspect Ratio, DPI Save Figures, Legend การใส่สีและกราฟ Graph Coloring Line Style,Dash,Marker Plot Range, Special Plot Type แบบฝึกหัด Matplotlib Categorical Data Plots ใน Library Seaborn Matrix Plots ใน Library Seaborn Grids ใน Library Seaborn Regression Plots ใน Library Seaborn Style And Color ในการ plot Library Seaborn แบบฝึกหัด Seaborn Ep.5 Machine Learning Introduction to machine Learning Linear Regression Cross Validation And Bias-Variance Trade-Off Logistic Regression K Nearest Neighbors (Knn) Decision Trees And Random Forests Support Vector Machines (Svm) Course6 Workshop ทำนายราคาบ้าน House Price Estimator กลุ่มผู้เรียน คนที่ต้องการเรียนรู้กระบวนการทำงานของ Data Science คนที่อยากเพิ่มทักษะเพื่อเอาไปอัพเงินเดือน คนที่มองหาเส้นทางเปลี่ยนสายอาชีพ คนที่มีความรู้ความเชี่ยวชาญเฉพาะทางอยากต่อยอดไปสู่นักวิจัยข้อมูล คนที่มีพื้นฐานด้านการเขียนภาษาโปรแกรมมาบ้าง พื้นฐานที่จำเป็น?/สิ่งที่ต้องมี No need programming experience Computer and Internet สำหรับคอร์สนี้จะใช้ โปรแกรมภาษา Python เป็นเครื่องมือหลักในการเรียนรู้ วิธีการสั่งซื้อ 1. สั่งซื้อสินค้าในระบบ 2. เมื่อชำระเงินเสร็จแล้ว คำสั่งซื้อจะขึ้นสถานะเป็น “ที่ต้องจัดส่ง" 3. รอรับรหัสเข้าเรียน และ คู่มือผ่านทาง Chat Shopee (Futureskill) จัดส่งภายใน 24 ชั่วโมง 4. คัดลอกรหัสเข้าเรียนที่ปรากฏ แล้วนำไปกรอกลงหน้าเว็ป หรือ App ของทาง FutureSkill หลังจาก Log In เข้าระบบ 5. สถานะจะขึ้น "จัดส่งสำเร็จ" หลังจากจัดส่งรหัสเข้าเรียนผ่านทาง Chat Shopee เรียบร้อยแล้ว หมายเหตุ "สินค้าไม่มีการจัดส่ง ทางร้านจะส่งสินค้าผ่านทางแชท"