Infopress (อินโฟเพรส) หนังสือ AI กับการตัดสินใจในเชิงกลยุทธ์ของผู้นำ - 77429

“เมื่อมนุษย์เริ่มเชื่อระบบมากกว่าตนเอง? ถ้าการตัดสินใจนั้นผิด ใครคือผู้รับผิดชอบ?” ในวันที่ AI เริ่มให้คำแนะนำ มันไม่ได้เป็นเพียงเครื่องมืออีกต่อไป แต่มันคือ The Shadow Leader หรือ "ผู้นำเงา" ที่กุมอำนาจอันไร้ตัวตนและไร้ตำแหน่งในผังองค์กร ปัจจุบันผู้นำมากมายกำลังตกหลุมพราง Automation Bias หรือความสะดวกที่ทำให้เราเชื่อระบบมากกว่าวิจารณญาณตนเอง จาก ‘ผู้กำหนดทิศทาง’ กลายเป็นเพียง ‘ผู้อนุมัติ’ ตามที่หน้าจอสั่งมา หนังสือเล่มนี้ไม่ใช่คู่มือทางเทคนิค แต่คือ ‘ศาสตร์การบริหารที่ AI ทำแทนไม่ได้’ เพื่อช่วยให้คุณมองเห็นอำนาจที่แฝงเร้น และรู้วิธีกำหนดเส้นแบ่งที่ AI ไม่ควรข้าม พร้อมสร้างจังหวะหยุดคิดเชิงกลยุทธ์ เพราะ “AI อาจคิดได้ แต่ความรับผิดชอบ ยังต้องเป็นของมนุษย์เสมอ” จุดเด่นของหนังสือ 1. เตือนสติผู้นำให้ "ตั้งคำถาม" กับการพึ่งพา AI และระบบอัตโนมัติ (Automation) ภายในองค์กรที่อาจมากจนเกินพอดี 2. ถ่ายทอดโดยผู้เขียนที่มีประสบการณ์ระดับผู้บริหาร (Vice President) ในองค์กรอุตสาหกรรมไอทีชั้นนำ 3. กลั่นกรองจากประสบการณ์ตรงในการร่วมงานกับคณะกรรมการ (Board) และผู้บริหารระดับ C-Level เพื่อปรับใช้ AI และเทคโนโลยีในระดับกลยุทธ์ สารบัญ คำนำสำนักพิมพ์ คำนำโดยผู้แต่ง ประวัติผู้แต่ง PART 1 AI เปลี่ยนโลกของการตัดสินใจอย่างไร บทที่ 1 AI ไม่ใช่เครื่องมืออีกต่อไป บทที่ 2 จากข้อมูลสู่คำแนะนำ บทที่ 3 สิ่งที่ AI ทำได้และสิ่งที่ไม่ควรให้ทำ PART 2 ความเสี่ยงที่มาพร้อม AI บทที่ 4 Automation Bias บทที่ 5 AI ไม่เป็นกลาง บทที่ 6 AI กับความผิดพลาด PART 3 ความเสี่ยงเชิงโครงสร้างที่องค์กรไม่เห็น บทที่ 7 Risk ที่องค์กรไม่เห็นเมื่อใช้ AI ทุกวัน บทที่ 8 เมื่อการตัดสินใจค่อย ๆ เปลี่ยนมือ บทที่ 9 ความเคยชินที่อันตราย PART 4 จากความเสี่ยงสู่การออกแบบการบริหารจัดการ บทที่ 10 AI Strategy ที่ไม่หนีความรับผิดชอบ บทที่ 11 Human-in-the-Loop ที่ไม่ใช่พิธีกรรม บทที่ 12 Governance ที่มองเห็น AI จริง ๆ PART 5 การวัดผล และวันที่ทุกอย่างถูกทดสอบ บทที่ 13 การออกแบบ Decision Rights ในยุค AI บทที่ 14 การออกแบบองค์กรที่กล้าชะลอ บทที่ 15 วัฒนธรรมการตั้งคำถามในยุค AI PART 6 ผู้นำในโลกที่ต้องรับผิดชอบมากขึ้น บทที่ 16 AI Literacy สำหรับผู้บริหาร บทที่ 17 Ethical AI ที่ไม่ใช่โปสเตอร์ บทที่ 18 การบริหารความเสี่ยง AI ระยะยาว PART 7 บทเรียนและการมองไปข้างหน้า บทที่ 19 องค์กรที่อยู่กับ AI ได้จริง บทที่ 20 บทส่งท้าย ปัจฉิมบท