[ฆราวาสผู้ใฝ่รู้] หนังสือ EA Trading 101:วิชามารสร้าง EA ด้วย AI แบบไม่ต้องรู้โค้ด!

📘 EA Trading 101: การพัฒนาแบบจำลองเทรดอัตโนมัติด้วย AI โดย ฆราวาสผู้ใฝ่รู้ (KRV Karavas) ผู้มีประสบการณ์ด้านการเงินและการลงทุนกว่า 10 ปี เรียนจบการเงินและเศรษฐศาสตร์โดยตรง หนังสือคู่มือการพัฒนา Automated Trading Systems และ Statistical Modeling สำหรับผู้ที่ต้องการศึกษากระบวนการสร้างระบบเทรดเชิงปริมาณ (Quantitative Trading) โดยไม่ต้องเขียนโค้ด 🎯 วัตถุประสงค์ของหนังสือ -หนังสือเล่มนี้ออกแบบมาเพื่อสอน กระบวนการพัฒนาแบบจำลองทางสถิติอัตโนมัติ (Automated Statistical Modeling Process) อย่างเป็นระบบ ครอบคลุมตั้งแต่: -การกำหนดสมมติฐานการเทรด (Trading Hypothesis) จากหลักการทางสถิติและพฤติกรรมราคา -การออกแบบอัลกอริทึม (Algorithm Design) โดยแปลงกลยุทธ์เป็นกฎเชิงตรรกะ -การใช้ AI เป็นผู้ช่วยพัฒนาโค้ด (AI-Assisted Development) ผ่านเทคนิค Prompt Engineering -การทดสอบและตรวจสอบความถูกต้องของโมเดล (Model Validation & Backtesting) -การปรับแต่งพารามิเตอร์ด้วยวิธีการทางสถิติ (Statistical Optimization) -การบริหารพอร์ตโฟลิโอของหลายแบบจำลอง (Multi-Model Portfolio Management) 📚 โครงสร้างเนื้อหา ส่วนที่ 1: พื้นฐานและแนวคิด -ความเข้าใจเกี่ยวกับ AI Trading และ Expert Advisors (EA) -หลักการทางจิตวิทยาการเทรดและระบบอัตโนมัติ -การติดตั้งและจัดการ EA บน MetaTrader -Money Management ทางสถิติ: Fix Lot, Fix Risk, Martingale, การป้องกัน Black Swan Events ส่วนที่ 2: การพัฒนาแบบจำลองและระบบอัตโนมัติ -กระบวนการสร้างระบบเทรดด้วย AI: ตั้งแต่ Brainstorm ไอเดียจนถึงการปรับปรุงระบบ -Prompt Engineering สำหรับ Financial Modeling: 7 กระบวนท่าของการเขียน Prompt เพื่อสร้าง EA -Technical Indicators & Trend Analysis -Trade Entry/Exit Conditions -Risk Management & Position Sizing -Code Structure & Documentation -การพัฒนา Custom Indicators ด้วย AI: Workshop สร้าง Indicator ต่างๆ เช่น Donchian Channel, Pin Bar Detector, Swing Bar -Workshop การสร้าง EA จริง 5 ระบบ: -KRV Donchian 20 Close -KRV Pinbar Hunter -KRV Outside Bar -KRV BandSniper Strategy -KRV Trailing Stop Assistant ส่วนที่ 3: เทคนิคขั้นสูงและการวิเคราะห์เชิงสถิติ -AI ขั้นสูง: Dynamic Parameter Adjustment, Intelligent Trade Size Management, Smart Signal Filtering -การวิเคราะห์ผลและการ Optimization: -การอ่านค่า Equity Curve และ Statistical Metrics -เปรียบเทียบความแม่นยำของ MT5 Strategy Tester -เทคนิคขั้นสูง: Walk Forward Analysis (WFA), Out-of-Sample Testing, Monte Carlo Simulation, Multi-Timeframe Optimization, Robustness Testing -Portfolio Management: การสร้าง EA Portfolio, การจัดการ Risk, Best Practices 👥 เหมาะสำหรับ ✅ มือใหม่ที่ไม่มีพื้นฐานเลยก็สามารถเรียนรู้ได้ หนังสือเล่มนี้ถูกออกแบบมาให้ เริ่มต้นจากศูนย์ ไม่ต้องมีความรู้ด้านการเขียนโปรแกรม ไม่ต้องมีพื้นฐานการเงินขั้นสูง เนื้อหาถูกเรียบเรียงจากพื้นฐานไปสู่ขั้นสูงแบบ Step-by-Step พร้อม Workshop ที่ทำตามได้ทันที -นักศึกษาและผู้สนใจด้าน Financial Technology (FinTech) และ Quantitative Finance -ผู้ที่ต้องการศึกษากระบวนการพัฒนา Algorithmic Trading Systems อย่างเป็นระบบ -นักวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analysts) ที่สนใจประยุกต์ใช้กับตลาดการเงิน -นักเทรดที่ต้องการเข้าใจกระบวนการสร้างระบบอัตโนมัติ แทนการใช้ EA สำเร็จรูป -ผู้ที่สนใจ AI Applications ในทางการเงิน -มือใหม่ที่ไม่เคยเขียนโค้ด แต่อยากเรียนรู้กระบวนการสร้างระบบอัตโนมัติ 📦 รายละเอียดสินค้า 255 หน้า | ปกแข็ง | กระดาษถนอมสายตา แพ็กเกจที่ 1: หนังสือ (599 บาท) หนังสือ 1 เล่ม พร้อม Prompt ครบถ้วนในเล่ม สามารถพิมพ์ตามเพื่อสร้างแบบจำลองได้จริง แพ็กเกจที่ 2: หนังสือ + ไฟล์ Prompt (999 บาท) หนังสือ 1 เล่ม ไฟล์ Prompt สำเร็จรูปสำหรับสร้าง EA ตาม Workshop ในหนังสือ (Copy & Paste ได้ทันที) แพ็กเกจที่ 3: ครบชุดพร้อมคอร์สเรียน (2,995 บาท) อันนี้คุ้มที่สุดแล้ว -หนังสือ + ไฟล์ Prompt -คอร์สเรียนออนไลน์ในกลุ่มปิด FB: -คลิปวิดีโอสอนตั้งแต่พื้นฐานจนถึงขั้นสูง -การอ่านค่าสถิติและการวิเคราะห์ผลอย่างละเอียด -การ Optimize ค่าพารามิเตอร์ตามหลักสถิติ -การประยุกต์ใช้กับแนวคิดและแบบจำลองอื่นๆ -ฟรีโปรแกรมจำลองการสุ่มเชิงสถิติ -ฟรีโปรแกรมคำนวณความเสี่ยงตามหลักการ Risk per tade -ถาม-ตอบปัญหาโดยตรง ⚠️ ข้อควรทราบ หนังสือเล่มนี้เป็นสื่อเพื่อการศึกษา (Educational Material) เท่านั้น -สอน กระบวนการพัฒนาแบบจำลองทางสถิติ และ การทดสอบระบบอัตโนมัติ -มิใช่คำชี้นำในการลงทุน (Not Investment Advice) -ผลการทดสอบย้อนหลัง (Backtest Results) ไม่ได้รับประกันผลตอบแทนในอนาคต -ผู้อ่านควรศึกษาและทดสอบระบบด้วยความระมัดระวัง และรับทราบถึงความเสี่ยงในการนำไปใช้จริง "เรียนรู้กระบวนการ ไม่ใช่แค่ผลลัพธ์" ศึกษาการพัฒนา Automated Statistical Modeling อย่างเป็นระบบ ใช้หลักสถิติ นำด้วยตรรกะ สร้างระบบด้วย AI ea trading 101 #eatrading101 #หนังสือสอนทำEA #EA101 #สอนทำบอทเทรด #หนังสือสอนสร้างEA