หนังสือ Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn,Keras & TensorFlow

Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow เนือ้ หาเชิงลึกในเล่มเต็มไปด้วยเทคนิคที่หาอ่านจากเล่มอื่นได้ยาก ครอบคลุมวิทยาการล่า สุดไม่ว่าจะเป็น Attention และ Transformer ซึ่งเป็นรากฐานของ ChatGPT ของ OpenAI และ Bard ของ Google, GAN โมเดลเรียนรู้จากฝ่ายตรงข้ามซึ่งเทรนด์ใหม่มาแรง, Diffusion Model ที่ เป็นรากฐานให้กับ DALL-E 2 เนรมิตงานศิลป์ จินตนาการจากคำบรรยาย และที่ฮือฮาไปทั่วโลก Reinforcement Model ที่เป็นรากฐานของเกม AlphaGo และ AlphaZero ที่โค่นแชมป์โลก หมากล้อมและหมากรุก เหมาะสำหรับใช้เป็นคู่มือเพิ่มไอเดียและประสบการณ์ระดับสูงให้กับนักพัฒนา นักวิจัย และผู้สนใจทั่วไปที่ต้องการสร้างโปรเจกต์ ML ที่ลำ้ หน้า พร้อมทัง้ อธิบายสมการคณิตศาสตร์และ ทฤษฎีที่สำคัญ ช่วยให้ศึกษาต่อหรือเรียนรู้งานวิจัยทั่วโลกได้ง่ายขึน้ โดยใช้ภาษา Python และ เฟรมเวิร์คยอดนิยมที่พร้อมสำหรับงานจริง อย่างเช่น Scikit-Learn, Keras และ TensorFlow ⦁ ลองใช้ Scikit-Learn สร้างโปรเจกต์ ML ตัง้ แต่เริ่มจนจบ ใช้ Keras และ TensorFlow เพื่อฝึกและคาดการณ์แบบกระจายงานบนหลาย GPU หรือหลายเซิร์ฟเวอร์ ทดลอง การทำงานทัง้ บนเครื่องส่วนตัวและบนคลาวด์ ⦁ สำรวจโมเดลมากมาย เช่น Support Vector Machine, Decision Tree, Random Forest และกลุ่มโมเดล (ensemble) ⦁ ใช้ประโยชน์จากเทคนิคการเรียนรู้แบบไม่มีผู้สอน เช่น การลดมิติ (dimensionality reduction), การจัดกลุ่ม (clustering) และการตรวจจับความผิดปกติ (anomaly detection) ⦁ ลงลึกสถาปัตยกรรมทันสมัยล่าสุด GAN: Generative Adversarial Networks, Autoencoders, Diffusion Models และ Transformers ที่กำลังเป็นกระแสจาก ChatGPT ⦁ ใช้ TensorFlow และ Keras เพื่อสร้างและฝึกนิวรอลเน็ตสำหรับคอมพิวเตอร์วิชั่น, การประมวลผลภาษาธรรมชาติ, เจนเนอเรทีฟโมเดล และดีฟ-รีอินฟอร์ซเมนต์เลิร์น นิ่ง