[พร้อมส่ง ฉบับภาษาไทย] Fundamentals of Data Engineering+Designing Machine Learning Systems 9786168282410+9786168282304

หนังสือ Fundamentals of Data Engineering หลักการและแนวทางปฏิบัติในการพัฒนาระบบข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ 9786168282410 งานด้านวิศวกรรมข้อมูลได้เติบโตอย่างรวดเร็วในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา ทำให้วิศวกรซอฟต์แวร์, นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล และนักวิเคราะห์จำนวนมาก ต่างศึกษาและมองหาแนวทางปฏิบัติที่ครอบคลุมกระบวนการต่างๆ ในวงจรชีวิตของวิศวกรรมข้อมูล คุณจะได้เรียนรู้ถึงวิธีวางแผนและพัฒนาระบบ เพื่อตอบสนองความต้องการขององค์กร โดยผู้เขียนจะสร้างความเข้าใจในแต่ละช่วงของวงจรชีวิตวิศวกรรมข้อมูล เพื่อให้คุณเรียนรู้ถึงแนวคิดในการสร้างข้อมูล, การนำข้อมูลเข้า, การประสานงาน, การแปลง, การจัดเก็บ และการกำกับดูแล รวมถึงการประเมินเทคโนโลยีข้อมูล เพื่อให้เหมาะสมกับลักษณะการใช้งานแบบต่างๆ โดยหนังสือเล่มนี้จะทำให้คุณสามารถ • เห็นภาพรวมของภูมิทัศน์ทางวิศวกรรมข้อมูลทั้งหมด • ประเมินปัญหาทางวิศวกรรมข้อมูล โดยใช้กรอบแนวทางปฏิบัติแบบครบวงจร • เลือกเทคโนโลยี, สถาปัตยกรรม และกระบวนการด้านข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ • ใช้วงจรชีวิตวิศวกรรมข้อมูลเพื่อออกแบบ และสร้างสถาปัตยกรรมที่แข็งแกร่ง หนังสือ Designing Machine Learning Systems 9786168282304 หนังสือเล่มนี้เน้นให้หลักการออกแบบระบบเชิงบริหารและตอบโจทย์โลกธุรกิจ โดยใช้แนวทาง “องค์รวมสำหรับระบบ ML” ที่คำนึงถึงองค์ประกอบต่างๆ ของระบบ และวัตถุประสงค์ของผู้มีส่วนเกี่ยวข้อง ใช้เนื้อหาอ้างอิงจากเคสจริงในโลกธุรกิจ ซึ่งจะช่วยผู้อ่านเรียนรู้ที่จะรับมือกับสถานการณ์ ต่างๆ เช่น • ขั้นตอนทางวิศวกรรมข้อมูล และการเลือกตัวชี้วัดที่เหมาะสมเพื่อตอบโจทย์ธุรกิจ • การสร้างกระบวนการอัตโนมัติสำหรับการพัฒนาแบบต่อเนื่อง การประเมิน การปรับใช้และการอัพเดทโมเดล • การพัฒนาระบบตรวจสอบ เพื่อตรวจจับและแก้ไขปัญหาที่อาจพบขณะใช้งาน • สถาปัตยกรรมของแพล็ตฟอร์ม ML ที่ประยุกต์ใช้งานได้หลากหลายกรณี • การพัฒนาระบบ ML ที่มีความรับผิดชอบต่อสังคมและธุรกิจ เล่มนี้จึงเหมาะสำหรับผู้บริหารไอทียุคใหม่, CIO, MIS Manager, Data Scientist และผู้สนใจทำโปรเจกต์ ML/AI ทั่วไป เพื่อวางแผนการผลิต และพัฒนาโมเดลและแอพพลิเคชันด้าน ML/AI ให้มีประสิทธิภาพ รวดเร็ว ถูกต้องเชื่อถือได้ หนังสือเล่มนี้ถูกใช้ประกอบการสอนและบรรยายวิชา CS 329S: Machine Learning Systems Design ของมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด